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中科視語 | 深耕人工智能前沿領(lǐng)域,榮獲2022數(shù)博會領(lǐng)先科技成果獎
06-02 文章來源: 瀏覽量:2269
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近日,在2022中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,君創(chuàng)Family企業(yè)中科視語(北京)科技有限公司憑借領(lǐng)先的AI服務(wù)能力、先進的人工智能技術(shù)以及豐富的場景應(yīng)用,所申報的“多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺”從437個項目中脫穎而出,榮獲2022數(shù)博會領(lǐng)先科技成果獎。


數(shù)博會由國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室與貴州省人民政府主辦的全球首個以大數(shù)據(jù)為主題的博覽會。數(shù)博會“領(lǐng)先科技成果獎”在中國國家科學技術(shù)獎勵辦公室備案,是唯一以大數(shù)據(jù)為主題的社會科技獎勵,其專業(yè)性、權(quán)威性、引領(lǐng)性獲業(yè)界一致認可。中科視語在本屆數(shù)博會榮獲佳績,是對公司扎實的技術(shù)實力和強勁的創(chuàng)新能力的充分認可和肯定。


中科視語基于在人工智能領(lǐng)域20多年的技術(shù)積累,提出多元異構(gòu)感知與細粒度識別核心技術(shù),針對多傳感異構(gòu)數(shù)據(jù)融合處理構(gòu)建了多元耦合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,自主研發(fā)了多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺,實現(xiàn)低代碼敏捷開發(fā),具有人工智能模型服務(wù)、在線微調(diào)和一鍵部署等泛化通用能力,形成自主可控的軟硬件協(xié)同應(yīng)用生態(tài),申請專利50+項,牽頭發(fā)布國標、行標10+項,核心技術(shù)多次斬獲國際算法競賽冠軍,達到國內(nèi)外領(lǐng)先水平。

 

本次獲獎的“多元耦合人工智能基礎(chǔ)平臺”,以互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)界等多種數(shù)據(jù)源下大量的無監(jiān)督數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了預訓練大模型,并以此為基礎(chǔ)針對特定場景進行小樣本、跨場景適配和遷移。從一個模型一個任務(wù)的專用智能,一個模型多個任務(wù)的通用智能,可實現(xiàn)只需要5-10%樣本即達到以往全監(jiān)督模型的性能?;诖似脚_訓練的模型,通用性和適配性更強,具備了海量知識儲備,而且緩解了小場景中模型精度低的問題。 


以多元耦合人工智能平臺為基礎(chǔ),中科視語面向智慧交通、智能制造兩大領(lǐng)域,研發(fā)了全場景人工智能軟硬件平臺及解決方案。目前在智慧交通、智能制造兩大領(lǐng)域已獲百余家頭部客戶認可,累計客戶數(shù)量近千家,形成了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)賦能泛行業(yè)的應(yīng)用格局,其中在智慧交通領(lǐng)域,業(yè)務(wù)覆蓋全國40%以上省份?!败嚰y識別大數(shù)據(jù)平臺”中包含了豐富的結(jié)構(gòu)化信息,包括識別25000+種車款、300種品牌,為車輛打造“身份證”?!暗缆凡『ψR別分析平臺”為高速公路、國省道、鄉(xiāng)村路等養(yǎng)護工作降本增效,路面病害檢測速度為人工檢測師的2-3倍,每公里檢測成本約為人工檢測的1/3到1/2。

在智能制造領(lǐng)域,以大模型的泛化能力為基礎(chǔ),將布匹瑕疵檢測當作典型高分辨率小樣本下游任務(wù),提出了淺寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效處理算法,為紡織行業(yè)實現(xiàn)“智能識別+自動評級”的智能視覺驗布機器人與紡織數(shù)據(jù)管理平臺,實現(xiàn)紡織大數(shù)據(jù)向?qū)嶋H利益的轉(zhuǎn)化過程,真正賦能產(chǎn)業(yè)升級,提高瑕疵檢測效能400%。

同時,中科視語推出的工業(yè)視覺解決方案,基于深度學習AI視覺,結(jié)合光學成像技術(shù)、計算機技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、機械工程技術(shù)等,從定位、檢測、測量、識別四方向輔助工業(yè)生產(chǎn)全環(huán)節(jié),可賦予傳統(tǒng)電氣自動化設(shè)備自行觀測、思考、理解、判斷以及控制的能力,實現(xiàn)從自動化到智能化的躍遷,拉動產(chǎn)業(yè)升級。同時結(jié)合視語產(chǎn)線智能化改造升級解決方案,可顯著提高企業(yè)生產(chǎn)柔性與智能自動化程度,助力企業(yè)降本、增效、提質(zhì)。

 

未來,中科視語繼續(xù)以專業(yè)化、精細化、特色化、創(chuàng)新化等優(yōu)勢在人工智能行業(yè)深耕,堅持技術(shù)創(chuàng)新,加快技術(shù)賦能,加強人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,持續(xù)挖掘人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合的巨大潛力。



金科君創(chuàng)已投部分TMT企業(yè)

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