習(xí)近平總書(shū)記高度重視科技創(chuàng)新，多次為人工智能發(fā)展把脈定向，曾深刻指出人工智能發(fā)展要結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)，“以增量帶動(dòng)存量”，促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端。
我司所投的人工智能企業(yè)——中科視語(yǔ)就是人工智能應(yīng)用方面的專(zhuān)家，中科視語(yǔ)致力于用AI溫暖世界，注重務(wù)實(shí)技術(shù)，為高精尖的AI技術(shù)助力。
“握指成拳”聚合力，架穩(wěn)中科視語(yǔ)AI之路
中科視語(yǔ)創(chuàng)始人王金橋，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員、博士生導(dǎo)師、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授、華中科技大學(xué)兼職教授，是從事研究圖像與視頻分析領(lǐng)域的資深專(zhuān)家。發(fā)表論文280余篇，國(guó)際雜志60篇，國(guó)際會(huì)議220余篇。完成國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)提案3項(xiàng)，發(fā)明專(zhuān)利32項(xiàng)。王金橋帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別算法國(guó)際競(jìng)賽中10次奪冠。
中科視語(yǔ)孵化自中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，擁有最頂尖的模式識(shí)別研究團(tuán)隊(duì)、研究人員，包括人工智能領(lǐng)域頂級(jí)專(zhuān)家、教授以及來(lái)自麻省理工大學(xué)、華盛頓大學(xué)、清華、北大、中科院大學(xué)等世界名校的100余名博士生、研究生，以及來(lái)自華為、阿里和騰訊的企業(yè)精英人才集結(jié)合力，加速科技轉(zhuǎn)化，驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景變革。
短短兩年完成二輪近億元融資，核心技術(shù)多次獲得國(guó)際頂級(jí)算法競(jìng)賽冠軍、國(guó)科大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽初創(chuàng)組總決賽一等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能科技獎(jiǎng)、中國(guó)發(fā)明創(chuàng)新銀獎(jiǎng)，榮膺“專(zhuān)精特新”企業(yè)、“國(guó)家、中關(guān)村雙高新技術(shù)企業(yè)”、“知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范單位”。
以“鼎新”帶動(dòng)“革故”，指引中科視語(yǔ)產(chǎn)業(yè)布局
中科視語(yǔ)作為一家與生俱來(lái)自帶中科血統(tǒng)，具有使命感和責(zé)任感的國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)，在國(guó)家“科技興國(guó)、創(chuàng)新強(qiáng)國(guó)”精神的指導(dǎo)下，基于二十多年的多模態(tài)混合感知與細(xì)粒度識(shí)別技術(shù)積累，通過(guò)AI、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，在智慧交通、智慧城市、智慧制造、智慧監(jiān)管等領(lǐng)域深層次布局，基于豐富的算法模型庫(kù)、龐大的行業(yè)數(shù)據(jù)資源，成熟的算法模型、可靠的系統(tǒng)平臺(tái)，經(jīng)過(guò)深入場(chǎng)景、創(chuàng)新迭代，推出“知行、知信、知章和知微”等系列產(chǎn)品。
“知行”，旨在打造系列城市級(jí)交通管理解決方案。
知行系列產(chǎn)品基于中科視語(yǔ)的核心算法“車(chē)紋識(shí)別”技術(shù)。據(jù)王金橋介紹，車(chē)紋就像人的指紋，它是車(chē)輛身份的唯一標(biāo)識(shí)。在很多場(chǎng)景下，相同年款、顏色的車(chē)，無(wú)法用肉眼區(qū)分，但可以通過(guò)車(chē)的使用痕跡差異來(lái)區(qū)分。車(chē)紋識(shí)別就是通過(guò)基于結(jié)構(gòu)化深度度量學(xué)習(xí)的方法對(duì)每一輛車(chē)的細(xì)微差異進(jìn)行精準(zhǔn)學(xué)習(xí)，為每一輛車(chē)“辦理”獨(dú)一無(wú)二的“身份證”，作為車(chē)輛身份的唯一性判斷依據(jù)，同一輛車(chē)即使換了車(chē)牌同樣也可以被識(shí)別。目前系統(tǒng)已經(jīng)建立了數(shù)十億級(jí)別的車(chē)輛車(chē)紋檔案庫(kù)，并于全國(guó)20多個(gè)省市推廣使用。
中科視語(yǔ)推出的車(chē)紋識(shí)別大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于高效自學(xué)習(xí)的高速稽逃特情算法，疊加車(chē)輛四大軌跡（出入口高頻軌跡集、ETC/CPC卡信號(hào)軌跡、門(mén)架抓拍車(chē)牌軌跡、門(mén)架抓拍車(chē)身軌跡）刻畫(huà)、自動(dòng)化對(duì)比，融合車(chē)紋識(shí)別核心技術(shù)，及證據(jù)鏈自動(dòng)核算、車(chē)輛追蹤布控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛軌跡的精準(zhǔn)還原，真正實(shí)現(xiàn)5G時(shí)代高速海量數(shù)據(jù)時(shí)代的逃費(fèi)無(wú)處逃、稽查痛點(diǎn)（蒙牌沖崗、丟卡逃費(fèi)、無(wú)牌/套牌/檔牌）簡(jiǎn)單查、極速追繳。
同時(shí)，視語(yǔ)國(guó)際領(lǐng)先的車(chē)紋識(shí)別、對(duì)比技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析技術(shù)，對(duì)跨區(qū)域、跨省等長(zhǎng)距離有違法亂紀(jì)行為（如中途換牌、粘貼號(hào)碼牌、沖崗）嫌疑的過(guò)車(chē)車(chē)輛自動(dòng)化智能排查，僅根據(jù)車(chē)輛整體外觀特征在海量實(shí)時(shí)圖片、視頻中檢索相似車(chē)輛，精準(zhǔn)快速追蹤，定位沖崗、布控車(chē)輛；同時(shí)支持特種車(chē)輛禁行監(jiān)管，協(xié)助交管部門(mén)全域提升交通運(yùn)輸管理效能，全力確保交通運(yùn)輸安全穩(wěn)定。
除此之外，視語(yǔ)基于“車(chē)紋識(shí)別”核心算法以及車(chē)紋大數(shù)據(jù)平臺(tái)，結(jié)合5G、物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)，建立智慧交通類(lèi)腦，深層次感知高速干線(xiàn)上的全量數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)跨省、跨區(qū)域的智慧導(dǎo)流，提升道路調(diào)度、決策能力。
“知信”，打造智慧道路運(yùn)維和質(zhì)量檢測(cè)解決方案。
該解決方案包含道路質(zhì)量檢測(cè)與道路邊坡安全監(jiān)測(cè)。在道路質(zhì)量檢測(cè)方面，采用中科視語(yǔ)亞毫米級(jí)多任務(wù)道路質(zhì)量檢測(cè)算法，支持路面表觀病害檢測(cè)，如裂縫、坑槽、車(chē)轍、松散、沉陷、表面破損等。路面結(jié)構(gòu)病害檢測(cè)，如坑、溝、沉降、鋼筋、斷層等。以及由特殊氣候造成的路面異常，如路面結(jié)冰、坑洼、裂縫、積水等。協(xié)助交通養(yǎng)護(hù)部門(mén)，及時(shí)修繕破損路面，維護(hù)道路健康狀況，避免道路坍塌和惡性事件發(fā)生。
在道路邊坡安全監(jiān)測(cè)方面，視語(yǔ)推出智慧邊坡安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)，采用雷視一體化多模態(tài)裝備，采集邊坡三維立體形態(tài)信息，通過(guò)多模態(tài)像素級(jí)深度學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)變形監(jiān)測(cè)，全天候不間斷監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)邊坡累計(jì)變形態(tài)勢(shì)，對(duì)超閾值滑坡和崩塌、滾石等災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警。
“知章”，打造智慧監(jiān)管整體解決方案。
包含智慧施工監(jiān)管、行為分析系統(tǒng)等各細(xì)分場(chǎng)景的解決方案，將AI賦能操作規(guī)范和行為的數(shù)字化和智能化管理，滿(mǎn)足大中小型園區(qū)、工地、工廠(chǎng)等大B端客戶(hù)的安全管控需求，可實(shí)現(xiàn)菜單化的場(chǎng)景應(yīng)用。
“知微”，打造智慧紡織工業(yè)檢測(cè)的智能裝備。
中科視語(yǔ)推出國(guó)內(nèi)第一臺(tái)亞毫米級(jí)缺陷檢測(cè)的智能視覺(jué)驗(yàn)布機(jī)器人，基于淺寬?cǎi)詈仙窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)布匹缺陷檢測(cè)算法，首次實(shí)現(xiàn)微米級(jí)布匹視覺(jué)瑕疵檢測(cè)和質(zhì)量評(píng)級(jí),建立國(guó)際首個(gè)化纖、棉紡、皮毛和混紡的布匹缺陷標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)百余種常見(jiàn)布匹的瑕疵檢測(cè)精度遠(yuǎn)超熟練工人，協(xié)同紡織大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)智能化分析，數(shù)字化+自動(dòng)化+智能化的檢測(cè)流程，讓企業(yè)向數(shù)字化生產(chǎn)管理邁進(jìn)，掌握整個(gè)生產(chǎn)制造、人員管理和質(zhì)量評(píng)級(jí)情況，構(gòu)建智能紡織缺陷行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提升企業(yè)管理效能。
中科視語(yǔ)“知系列”產(chǎn)品的推出，展現(xiàn)出中科視語(yǔ)深厚的技術(shù)積淀，以及中科視語(yǔ) “專(zhuān)注創(chuàng)新、務(wù)實(shí)穩(wěn)健”企業(yè)文化的展現(xiàn)。
金科君創(chuàng)已投部分TMT企業(yè)
（以投資先后順序排列）
